Seine-Saint-Denis, Île-de-France, France
Objectif : analyser les données nationales de l’EFS à l’aide de Power BI et du
langage R afin d’identifier les tendances des dons et des donneurs à l’échelle
du territoire.

• Extraction, nettoyage et analyse de données avec Business Object, Power BI
  et R
• Conception d’outils de visualisation dynamique et de tableaux de bord
  automatisés avec R et Power BI.
• Participation aux réunions entre équipes data régionales et nationales pour
  interpréter les variations géographiques et temporelles des dons.
• Contribution à l’amélioration du suivi et du partage des indicateurs entre le
  siège et les antennes régionales.
  Page
  1
  of
  2

Projet de recherche – IA et modélisation épidémiologique (Depuis Nov. 2024)
Objectif : combiner Séparation des Préoccupations et Intelligence Artificielle
pour des modèles épidémiologiques plus précis, modifiables et réutilisables.
Implémentation de modèles compartimentaux et de réseaux d’automates
stochastiques en Python.
Implémentation de réseaux de neurones (MLP, KAN) et d’équations
différentielles universelles (UDE) dans Pharo/Smalltalk avec le package
Kendrick.
Lecture et analyse d’articles scientifiques sur les UDE, XAI et Stochastic
Automata Networks.
Supervision : Yvan Guifo Fodjo, enseignant-chercheur à l’Efrei Paris

Stage de vente et de conseil au rayon jeux-vidéos à la Fnac

Travail manuel dans une jardinerie : porter des sacs de terre, arroser des plantes